アニメの聖地でTwitterにてつぶやかれた情報のデータセット

応募者の情報
ご氏名 磯野祐太[学生]
ご所属 長崎大学工学部情報工学コース4年:小林透研究室
e-mailアドレス yuta.isono.mail [at] gmail.com
応募するデータセットの情報
データセットの名称 アニメの聖地でTwitterにてつぶやかれた情報のデータセット
データセットのURL http://133.45.242.110/ttl/review/review.ttl
データセットの概略説明 開発者がLODを準備するのも良いですが、このデータセットはTwitterユーザーがつぶやいたつぶやきを自動的にLODデータに変換したものです。自己増殖的にLODデータが増えていく、そんな仕組みです。
データセットの詳細説明 このデータセットに入っているデータは、アニメの聖地にて位置情報をオンにしてつぶやかれたつぶやきのみを取得して、それを独自のLOD規格に直して自動的に格納していきます。詳しくはアイデア部門でも説明しますが、つぶやいた場所によって主語が変わります。データは自己増殖的にどんどん増えていき、常に新鮮な情報を得られるLODの出来上がりです。また、つぶやかれた内容の固有名詞を取得して、格納しています。この固有名詞を使ってほかの情報とつなげることも可能です。著作権が少し心配です、問題がありましたらお手数ですがご連絡くださいませ。アニメの内容等よりも、この仕組み自体を評価していただければ幸いです。
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原作者のクレジット(氏名、作品タイトルとURL)を表示することを守れば、改変はもちろん、営利目的での二次利用も許可される最も自由度の高いCCライセンス。
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修正の希望がある場合には実行委員会までご連絡下さい。lod-challenge[at]sfc.keio.ac.jp *メールアドレスの[at]を@としてお送り下さい。